واشنطن-العاصمة نيوز
\n\nطور فريق بحثي أمريكي نظاماً روبوتياً متقدماً قادرًا على إجراء جراحات دقيقة للغاية لعلاج انسداد الأوردة الشبكية، وهو مرض خطير يصيب شبكية العين ويتسبب في فقدان البصر نتيجة انسداد أحد الأوردة في الطبقة الحساسة للضوء.
\n\nونشرت دورية Science Robotics العلمية دراسة أجراها باحثون من جامعة جونز هوبكنز الأمريكية، حيث أوضح باياو زانغ، المؤلف الأول للدراسة، أن النظام يعتمد على روبوتين دقيقين مدعومين بخوارزميات التعلم العميق لتحليل الصور الملتقطة بالمجهر الجراحي وشرائح الأشعة المقطعية للعين باستخدام تقنية التصوير المقطعي البصري التوافقي، مما يتيح إدخال الإبرة بدقة تقل عن 100 ميكرون، متجاوزًا القدرة البشرية الطبيعية.
\n\nوأظهرت اختبارات النظام على عيون خنازير نجاحًا بنسبة 90% في العيون الثابتة و83% في العيون المتحركة، حيث تمكن الروبوت من تحديد نقطة دخول الإبرة في الوريد الشبكي بدقة عالية، مما يعزز إمكانية توسيع نطاق العمليات الدقيقة للأطباء الذين لا يمتلكون خبرة متخصصة.
\n\nوأشار الباحثون إلى أن الخطوة التالية تشمل اختبار النظام على حيوانات حية ثم الانتقال إلى التجارب السريرية على البشر، ما يفتح آفاقًا جديدة لعلاج أمراض شبكية العين، ويبرز إمكانات دمج الروبوتات والتعلم العميق في الجراحة الدقيقة لتحسين النتائج وتقليل الأخطاء.
\n\nوتعد هذه التقنية خطوة واعدة نحو دمج الروبوتات والتعلم العميق في الجراحة الدقيقة، حيث يمكن أن تقلل من عبء الجراح، وتحسن دقة العمليات، وتفتح آفاقًا جديدة لعلاج أمراض شبكية العين التي كانت تشكل تحديًا كبيرًا حتى الآن.
", "tags": [ "أمراض شبكية العين", "روبوتات جراحية", "التعلم العميق", "جامعة جونز هوبكنز", "جراحة العين", "تقنية التصوير المقطعي", "انسداد الأوردة الشبكية" ] }, "en": { "title": "American Researchers Develop Advanced Robotic System for Retinal Disease Treatment", "content": "Washington - Al-Asima News
\n\nAn American research team has developed an advanced robotic system capable of performing highly precise surgeries to treat retinal vein occlusion, a serious disease affecting the retina that can lead to vision loss due to blockage in one of the veins in the light-sensitive layer.
\n\nThe scientific journal Science Robotics published a study conducted by researchers at Johns Hopkins University, where Bayao Zhang, the study's lead author, explained that the system relies on two precise robots supported by deep learning algorithms to analyze images captured by a surgical microscope and optical coherence tomography scans of the eye, enabling needle insertion with accuracy under 100 microns, surpassing natural human capability.
\n\nTests on pig eyes showed a success rate of 90% in stationary eyes and 83% in moving eyes, with the robot accurately identifying the needle entry point in the retinal vein, enhancing the potential to expand precise surgeries to doctors lacking specialized expertise.
\n\nThe researchers indicated that the next step involves testing the system on live animals followed by clinical trials on humans, opening new horizons for treating retinal diseases and demonstrating the potential of integrating robotics and deep learning in microsurgery to improve outcomes and reduce errors.
\n\nThis technology represents a promising advancement in combining robotics and deep learning in microsurgery, potentially reducing the surgeon's workload, improving surgical precision, and opening new avenues for treating retinal diseases that have posed significant challenges until now.
", "tags": [ "Retinal Diseases", "Surgical Robotics", "Deep Learning", "Johns Hopkins University", "Eye Surgery", "Optical Coherence Tomography", "Retinal Vein Occlusion" ] }, "fr": { "title": "Des chercheurs américains développent un système robotique avancé pour traiter les maladies de la rétine", "content": "Washington - Al-Asima News
\n\nUne équipe de chercheurs américains a mis au point un système robotique avancé capable de réaliser des chirurgies très précises pour traiter l'occlusion veineuse rétinienne, une maladie grave affectant la rétine et pouvant entraîner une perte de vision due à un blocage d'une veine dans la couche sensible à la lumière.
\n\nLa revue scientifique Science Robotics a publié une étude menée par des chercheurs de l'université Johns Hopkins, où Bayao Zhang, auteur principal de l'étude, a expliqué que le système repose sur deux robots précis soutenus par des algorithmes d'apprentissage profond pour analyser les images capturées par un microscope chirurgical et les scans de tomographie par cohérence optique de l'œil, permettant une insertion d'aiguille avec une précision inférieure à 100 microns, dépassant la capacité humaine naturelle.
\n\nLes tests réalisés sur des yeux de porc ont montré un taux de réussite de 90 % sur les yeux immobiles et de 83 % sur les yeux mobiles, le robot ayant pu identifier avec précision le point d'entrée de l'aiguille dans la veine rétinienne, ce qui renforce la possibilité d'élargir la portée des opérations précises aux médecins sans expertise spécialisée.
\n\nLes chercheurs ont indiqué que l'étape suivante consiste à tester le système sur des animaux vivants, puis à passer aux essais cliniques sur l'homme, ouvrant de nouvelles perspectives pour le traitement des maladies de la rétine et illustrant le potentiel de l'intégration de la robotique et de l'apprentissage profond dans la microchirurgie pour améliorer les résultats et réduire les erreurs.
\n\nCette technologie représente une avancée prometteuse vers l'intégration de la robotique et de l'apprentissage profond en microchirurgie, pouvant réduire la charge du chirurgien, améliorer la précision des opérations et ouvrir de nouvelles voies pour traiter les maladies de la rétine qui ont constitué un défi majeur jusqu'à présent.
", "tags": [ "Maladies de la rétine", "Robotique chirurgicale", "Apprentissage profond", "Université Johns Hopkins", "Chirurgie oculaire", "Tomographie par cohérence optique", "Occlusion veineuse rétinienne" ] }, "tr": { "title": "Amerikalı Araştırmacılar Retina Hastalıkları İçin Gelişmiş Robotik Sistem Geliştirdi", "content": "Washington - Al-Asima News
\n\nAmerikalı bir araştırma ekibi, retina damar tıkanıklığını tedavi etmek için son derece hassas cerrahiler yapabilen gelişmiş bir robotik sistem geliştirdi. Retina damar tıkanıklığı, retina üzerinde ciddi bir hastalık olup ışığa duyarlı tabakadaki damarların tıkanması sonucu görme kaybına yol açmaktadır.
\n\nBilimsel dergi Science Robotics, Johns Hopkins Üniversitesi araştırmacıları tarafından yapılan bir çalışmayı yayımladı. Çalışmanın baş yazarı Bayao Zhang, sistemin cerrahi mikroskop ile çekilen görüntüleri ve optik koherens tomografi (OCT) taramalarını analiz etmek için derin öğrenme algoritmaları destekli iki hassas robota dayandığını, böylece iğnenin 100 mikrondan daha az bir hassasiyetle yerleştirilebildiğini ve insanın doğal yeteneğini aştığını belirtti.
\n\nSistem, domuz gözlerinde yapılan testlerde sabit gözlerde %90, hareketli gözlerde %83 başarı oranı gösterdi. Robot, retina damarına iğne giriş noktasını yüksek hassasiyetle belirleyerek, uzman olmayan doktorlar için hassas cerrahi operasyonların kapsamını genişletme potansiyelini artırdı.
\n\nAraştırmacılar, sonraki aşamanın sistemi canlı hayvanlarda test etmek ve ardından insan klinik denemelerine geçmek olduğunu belirtti. Bu, retina hastalıklarının tedavisinde yeni ufuklar açmakta ve robotik ile derin öğrenmenin mikrocerrahide entegrasyonunun sonuçları iyileştirme ve hataları azaltma potansiyelini göstermektedir.
\n\nBu teknoloji, mikrocerrahide robotik ve derin öğrenmenin entegrasyonuna yönelik umut verici bir adım olup cerrahın yükünü azaltabilir, operasyonların hassasiyetini artırabilir ve bugüne kadar büyük zorluklar oluşturan retina hastalıklarının tedavisinde yeni imkanlar sunabilir.
", "tags": [ "Retina Hastalıkları", "Cerrahi Robotik", "Derin Öğrenme", "Johns Hopkins Üniversitesi", "Göz Cerrahisi", "Optik Koherens Tomografi", "Retina Damar Tıkanıklığı" ] }, "ku": { "title": "Lêkolînerên Amerîkî Sîstema Robotîkeke Pêşkeftî Ji Bo Tedawiya Nexweşiyên Retina Pêşve Çêkirin", "content": "Washington - Al-Asima News
\n\nTîma lêkolîngehêkî Amerîkî sîstema robotîkeke pêşkeftî çêkir ku dikare cerrahiyên pirr zîrek û rast bikin da ku tê tedawiya têkçûna tîrên retina, nexweşiyeke girîng ku retina tê de têk dide û di encama têkçûna yêk ji tîrên layên ronahiyê de winda dîtinê tê xistin.
\n\nJurnala zanistî Science Robotics xebatêk weşand ku lêkolînerên Zanîngeha Johns Hopkins li Amerîkayê kirine. Bayao Zhang, nivîskarê serê xebatê, şirove kir ku sîstem li ser du robotên zîrek û algoritman fêrkirina derîn ve girêdayî ye ku wêneyên hatine girtin bi mikroskopê cerrahiyê û tomografiya koherensê optîk yên çavê analiz dikin, ku destûrê dide ku şîşê bi rastî kêm ji 100 mikronan têxistinê bike, ku lêwra qeweta mirovan zêdetir e.
\n\nTêstên sîstemê li ser çavên hespên domuzan nîşandan ku serketina %90 li çavên bêguhertin û %83 li çavên guhertin heye, ku robot dikare cihê têketina şîşê li tîrê retina bi rastî bilind diyar bike, ku dibe alîkarî bide berfirehkirina cerrahiyên zîrek ji bo doktorên ku taybetmendiyên xwerû tune ne.
\n\nLêkolîneran nîşan da ku gavê paşîn têstkirina sîstemê li ser heywanên zindî ye û paşê derbasbûna ceribandina klinîk a mirovî ye, ku vê yekê dergehên nû veke ji bo tedawiya nexweşiyên retina û nîşan dide şansên tevgerandina robot û fêrkirina derîn di cerrahiyên zîrek de da ku encam û xeletiyan kêm bikin.
\n\nEv teknolîjî pêşkeftinek hêvîdar e li ser tevgerandina robot û fêrkirina derîn di cerrahiyên zîrek de, ku dikare giraniya cerrah bikêşe, rastiyê cerrahiyê baştir bike û dergehên nû veke ji bo tedawiya nexweşiyên retina ku heta niha pir zêde asteng bûn.
", "tags": [ "Nexweşiyên Retina", "Robotîka Cerrahî", "Fêrkirina Derîn", "Zanîngeha Johns Hopkins", "Cerrahîya Çav", "Tomografiya Koherensê Optîk", "Tîrê Retina Têkçûn" ] }, "ru": { "title": "Американские исследователи разработали продвинутую роботизированную систему для лечения заболеваний сетчатки", "content": "Вашингтон - Al-Asima News
\n\nАмериканская исследовательская группа разработала продвинутую роботизированную систему, способную выполнять высокоточные операции для лечения тромбоза вен сетчатки — серьезного заболевания, которое может привести к потере зрения из-за закупорки одной из вен в светочувствительном слое.
\n\nНаучный журнал Science Robotics опубликовал исследование, проведенное учеными из Университета Джонса Хопкинса. Главный автор исследования Байао Чжан объяснил, что система использует два точных робота, поддерживаемых алгоритмами глубокого обучения, для анализа изображений, полученных с помощью хирургического микроскопа и оптической когерентной томографии глаза, что позволяет вводить иглу с точностью менее 100 микрон, превосходя естественные возможности человека.
\n\nИспытания системы на глазах свиней показали успешность в 90% случаев для неподвижных глаз и 83% для движущихся, при этом робот точно определял точку входа иглы в вену сетчатки, что расширяет возможности проведения точных операций врачами без специализированного опыта.
\n\nИсследователи отметили, что следующим этапом станет тестирование системы на живых животных, а затем клинические испытания на людях, что открывает новые перспективы в лечении заболеваний сетчатки и демонстрирует потенциал интеграции робототехники и глубокого обучения в микрохирургию для улучшения результатов и снижения ошибок.
\n\nЭта технология является многообещающим шагом в интеграции робототехники и глубокого обучения в микрохирургию, способной снизить нагрузку на хирурга, повысить точность операций и открыть новые возможности для лечения заболеваний сетчатки, которые до сих пор представляли серьезную проблему.
", "tags": [ "Заболевания сетчатки", "Хирургическая робототехника", "Глубокое обучение", "Университет Джонса Хопкинса", "Офтальмологическая хирургия", "Оптическая когерентная томография", "Тромбоз вен сетчатки" ] }, "fa": { "title": "محققان آمریکایی سیستم رباتیک پیشرفتهای برای درمان بیماریهای شبکیه چشم توسعه دادند", "content": "واشنگتن - پورتال خبری العاصمة نیوز
\n\nیک تیم تحقیقاتی آمریکایی سیستم رباتیک پیشرفتهای را توسعه داده است که قادر به انجام جراحیهای بسیار دقیق برای درمان انسداد رگهای شبکیه است؛ بیماری خطرناکی که شبکیه چشم را تحت تأثیر قرار داده و منجر به از دست دادن بینایی در اثر انسداد یکی از رگهای لایه حساس به نور میشود.
\n\nنشریه علمی Science Robotics مطالعهای را منتشر کرده است که توسط محققان دانشگاه جان هاپکینز انجام شده است. بایائو ژانگ، نویسنده اصلی مطالعه، توضیح داد که این سیستم بر دو ربات دقیق مجهز به الگوریتمهای یادگیری عمیق متکی است تا تصاویر گرفته شده توسط میکروسکوپ جراحی و اسکنهای توموگرافی همدوسی نوری چشم را تحلیل کند، که امکان وارد کردن سوزن با دقت کمتر از ۱۰۰ میکرون را فراهم میکند و از توانایی طبیعی انسان فراتر میرود.
\n\nآزمایشهای این سیستم روی چشم خوکها موفقیت ۹۰ درصدی در چشمهای ثابت و ۸۳ درصدی در چشمهای متحرک نشان داد، به طوری که ربات توانست محل ورود سوزن به رگ شبکیه را با دقت بالا تشخیص دهد و این امر امکان گسترش جراحیهای دقیق را برای پزشکانی که تخصص ویژه ندارند، افزایش میدهد.
\n\nمحققان اعلام کردند که گام بعدی تست سیستم روی حیوانات زنده و سپس ورود به آزمایشهای بالینی انسانی است که افقهای جدیدی را برای درمان بیماریهای شبکیه باز میکند و پتانسیل ادغام رباتها و یادگیری عمیق در جراحیهای دقیق را برای بهبود نتایج و کاهش خطاها نشان میدهد.
\n\nاین فناوری گامی امیدوارکننده در جهت ادغام رباتیک و یادگیری عمیق در جراحیهای دقیق است که میتواند بار کاری جراح را کاهش دهد، دقت عملها را بهبود بخشد و راههای جدیدی برای درمان بیماریهای شبکیه که تا کنون چالش بزرگی بودهاند، فراهم آورد.
", "tags": [ "بیماریهای شبکیه چشم", "رباتیک جراحی", "یادگیری عمیق", "دانشگاه جان هاپکینز", "جراحی چشم", "توموگرافی همدوسی نوری", "انسداد رگهای شبکیه" ] } }