{
  "ar": {
    "title": "آلية جديدة تكشف احتمالية الإصابة بمرض باركنسون قبل تسع سنوات من ظهور الأعراض",
    "content": "<p>برلين-العاصمة نيوز</p>\n\n<p>أعلن فريق من علماء الأعصاب في جامعة توبنغن الألمانية عن آلية مبتكرة قد تتيح تشخيص مرض باركنسون مبكراً، قبل نحو تسع سنوات من ظهور الأعراض التقليدية، من خلال تحليل أنماط المشي والانحناء أثناء الحركة.</p>\n\n<p>ووفقاً لما نشرته صحيفة ديلي ميل البريطانية، أوضحت الدراسة التي نُشرت في مجلة حوليات علم الأعصاب (Annals of Neurology) أن بطء دوران الجسم واتساع زاوية الالتفاف أثناء المشي يعدان مؤشراً مبكراً على احتمالية الإصابة بالمرض.</p>\n\n<p>وشملت الدراسة 924 مشاركاً تزيد أعمارهم عن خمسين عاماً، تمت متابعتهم لمدة عشر سنوات في إطار مشروع “تقييم توبنغن لعوامل الخطر للكشف المبكر عن التنكس العصبي” (TREND)، حيث تم تحليل حركتهم باستخدام أجهزة استشعار قابلة للارتداء.</p>\n\n<p>وأظهرت النتائج أن الأشخاص الذين سجلوا دوراناً أبطأ وزوايا أوسع كانوا أكثر عرضة للإصابة بمرض باركنسون لاحقاً، فيما تمكنت خوارزميات الذكاء الاصطناعي من التعرف على نحو 60% من الحالات في مراحلها المبكرة.</p>\n\n<p>ويعتقد الباحثون أن هذه المؤشرات الحركية قد تفتح الطريق لتطوير فحوص دقيقة وسهلة التطبيق تساهم في الكشف المبكر عن المرض، قبل ظهور الرعشة واضطرابات الحركة التي تميز مراحله المتقدمة.</p>"
    ,
    "tags": ["باركنسون", "تشخيص مبكر", "جامعة توبنغن", "أمراض عصبية", "الذكاء الاصطناعي"]
  },
  "en": {
    "title": "New Mechanism Detects Parkinson’s Disease Risk Nine Years Before Symptoms Appear",
    "content": "<p>Berlin - Al-Asima News</p>\n\n<p>A team of neuroscientists at the University of Tübingen in Germany has revealed a new mechanism that could enable early diagnosis of Parkinson’s disease nearly nine years before traditional symptoms emerge, by analyzing walking and bending patterns during movement.</p>\n\n<p>According to the British newspaper Daily Mail, the study published in the Annals of Neurology journal indicated that slower body rotation and wider turning angles during walking serve as early indicators of potential disease onset.</p>\n\n<p>The study involved 924 participants over the age of fifty, who were monitored for ten years as part of the “Tübingen Risk Evaluation for Early Detection of Neurodegeneration” (TREND) project, with their movements analyzed using wearable sensors.</p>\n\n<p>Results showed that individuals with slower rotations and wider angles were more likely to develop Parkinson’s later, while artificial intelligence algorithms were able to identify about 60% of cases in early stages.</p>\n\n<p>Researchers believe these motor indicators could pave the way for developing accurate and easy-to-apply tests that help detect the disease at its early stages, before tremors and movement disorders characteristic of advanced phases appear.</p>"
    ,
    "tags": ["Parkinson&apos;s disease", "early diagnosis", "University of Tübingen", "neurological diseases", "artificial intelligence"]
  },
  "fr": {
    "title": "Nouveau mécanisme détecte le risque de Parkinson neuf ans avant l&apos;apparition des symptômes",
    "content": "<p>Berlin - Al-Asima News</p>\n\n<p>Une équipe de neuroscientifiques de l&apos;Université de Tübingen en Allemagne a révélé un nouveau mécanisme qui pourrait permettre un diagnostic précoce de la maladie de Parkinson environ neuf ans avant l&apos;apparition des symptômes traditionnels, en analysant les schémas de marche et de flexion lors du mouvement.</p>\n\n<p>Selon le journal britannique Daily Mail, l&apos;étude publiée dans la revue Annals of Neurology a indiqué qu&apos;une rotation corporelle plus lente et des angles de virage plus larges pendant la marche constituent des indicateurs précoces d&apos;une possible maladie.</p>\n\n<p>L&apos;étude a porté sur 924 participants âgés de plus de cinquante ans, suivis pendant dix ans dans le cadre du projet « Évaluation des risques de Tübingen pour la détection précoce de la neurodégénérescence » (TREND), avec analyse de leurs mouvements à l&apos;aide de capteurs portables.</p>\n\n<p>Les résultats ont montré que les personnes présentant une rotation plus lente et des angles plus larges étaient plus susceptibles de développer la maladie de Parkinson ultérieurement, tandis que les algorithmes d&apos;intelligence artificielle ont pu identifier environ 60 % des cas à un stade précoce.</p>\n\n<p>Les chercheurs estiment que ces indicateurs moteurs pourraient ouvrir la voie au développement de tests précis et faciles à appliquer, contribuant à la détection précoce de la maladie, avant l&apos;apparition des tremblements et des troubles du mouvement caractéristiques des phases avancées.</p>"
    ,
    "tags": ["Maladie de Parkinson", "diagnostic précoce", "Université de Tübingen", "maladies neurologiques", "intelligence artificielle"]
  },
  "tr": {
    "title": "Yeni Yöntem Parkinson Hastalığını Belirtiler Ortaya Çıkmadan Dokuz Yıl Önce Tespit Ediyor",
    "content": "<p>Berlin - Al-Asima Haber</p>\n\n<p>Almanya&apos;daki Tübingen Üniversitesi&apos;nden bir nörobilimci ekibi, geleneksel belirtiler ortaya çıkmadan yaklaşık dokuz yıl önce Parkinson hastalığının erken teşhisini mümkün kılabilecek yeni bir mekanizma keşfetti. Bu yöntem, yürüyüş ve hareket esnasındaki eğilme kalıplarının analizine dayanıyor.</p>\n\n<p>İngiliz Daily Mail gazetesine göre, Annals of Neurology dergisinde yayımlanan çalışma, yürüyüş sırasında vücut dönüş hızının yavaşlaması ve dönüş açılarının genişlemesinin hastalığın erken belirtileri olabileceğini ortaya koydu.</p>\n\n<p>Çalışma, 50 yaş üstü 924 katılımcıyı kapsadı ve “Tübingen Nörodejenerasyon Erken Teşhis Risk Değerlendirmesi” (TREND) projesi kapsamında on yıl boyunca takip edildi. Katılımcıların hareketleri taşınabilir sensörler kullanılarak analiz edildi.</p>\n\n<p>Sonuçlar, daha yavaş dönüşler ve daha geniş açılar kaydeden kişilerin ilerleyen dönemlerde Parkinson hastalığına yakalanma olasılığının daha yüksek olduğunu gösterdi. Yapay zeka algoritmaları, vakaların yaklaşık %60&apos;ını erken evrelerinde tespit edebildi.</p>\n\n<p>Araştırmacılar, bu hareket göstergelerinin, hastalığın titreme ve hareket bozuklukları gibi ileri aşama belirtileri ortaya çıkmadan önce erken teşhise olanak tanıyan hassas ve uygulanması kolay testlerin geliştirilmesine zemin hazırlayabileceğini düşünüyor.</p>"
    ,
    "tags": ["Parkinson hastalığı", "erken teşhis", "Tübingen Üniversitesi", "nörolojik hastalıklar", "yapay zeka"]
  },
  "ku": {
    "title": "Yek Mekanîzmeyek Nû Dibe Ku Xetere Nîşandanî Parkinsonê Neh Sal Berî Nîşanên Wê Nîşan Bide",
    "content": "<p>Berlin - Al-Asima News</p>\n\n<p>Tîma zanistvanên neyrûlojî li Zanîngeha Tübingenê ya Almanya rêk xist ku yek mekanîzmeyek nû îcad bike ku dikare teşhîsa zû ya nexweşiya Parkinsonê li ser xetere xwe berî ku nîşanên kevn yên wê derkevin, nehe sal berî wî, bi şopandina şêwazên meşin û bendkirinê di dema tevgerê de.</p>\n\n<p>Li gorî rojnameya Brîtanî Daily Mail, lêkolîn ku li kovara Annals of Neurology weşandî ye, nîşan da ku herî hêdî veguhastina laş û firehiya girêdanê di dema meşiyan de dikarin wekî nîşanên berê yên nexweşiyê bin.</p>\n\n<p>Lêkolîn di navbera 924 beşdarên ku zêdetir ji pêncî salî ne, hate kirin û ew di projeya “Pîvana Tübingen ji bo Xetere Teşhîsa Zû ya Nexweşiyên Neyrûlojî” (TREND) de bi şopandinê hatin şopandin, ku tevgerên wan bi amûrên sensoreke xweşxistinê hate şopandin.</p>\n\n<p>Encamên lêkolînê nîşan da ku kesên ku veguhastina hêdî û firehiya fireh hilanîn, zêdetir li ser xetere nexweşiya Parkinsonê di demê paşîn de ne, û algoritmên zîrekîya keleşî dikarin 60% ya rewşên destpêkê nas bikin.</p>\n\n<p>Lêkolîneran bawer in ku van nîşanên tevgerê dikarin rê vekin bo pêşkeftina testên rast û hêsan ku alîkarî bikin di dîtina zû ya nexweşiyê de, berî ku tremor û kêşeyên tevgerê yên ku taybetî ne ji bo asta pêşkeftî derkevin.</p>"
    ,
    "tags": ["Nexweşiya Parkinson", "Teşhîsa zû", "Zanîngeha Tübingen", "Nexweşiyên neyrûlojî", "Zîrekîya keleşî"]
  },
  "ru": {
    "title": "Новый механизм выявляет вероятность болезни Паркинсона за девять лет до появления симптомов",
    "content": "<p>Берлин - Al-Asima News</p>\n\n<p>Команда нейробиологов из Университета Тюбингена в Германии представила новый механизм, который может позволить раннюю диагностику болезни Паркинсона примерно за девять лет до появления традиционных симптомов, анализируя особенности походки и сгибания при движении.</p>\n\n<p>По данным британской газеты Daily Mail, исследование, опубликованное в журнале Annals of Neurology, показало, что замедленные повороты тела и увеличенные углы поворота при ходьбе служат ранними признаками возможного заболевания.</p>\n\n<p>В исследовании приняли участие 924 человека старше пятидесяти лет, которых наблюдали в течение десяти лет в рамках проекта «Оценка рисков Тюбингена для раннего выявления нейродегенерации» (TREND), при этом их движения анализировались с помощью носимых датчиков.</p>\n\n<p>Результаты показали, что у людей с более медленными поворотами и более широкими углами выше вероятность развития болезни Паркинсона в дальнейшем, а алгоритмы искусственного интеллекта смогли распознать около 60% случаев на ранних стадиях.</p>\n\n<p>Исследователи считают, что эти двигательные показатели могут стать основой для разработки точных и простых в применении тестов, способствующих раннему обнаружению болезни до появления тремора и двигательных нарушений, характерных для поздних стадий.</p>"
    ,
    "tags": ["Болезнь Паркинсона", "ранняя диагностика", "Университет Тюбингена", "неврологические заболевания", "искусственный интеллект"]
  },
  "fa": {
    "title": "مکانیزم جدید احتمال ابتلا به پارکینسون را تا ۹ سال قبل از بروز علائم شناسایی می‌کند",
    "content": "<p>برلین - خبرگزاری العاصمة نیوز</p>\n\n<p>تیمی از عصب‌شناسان دانشگاه توبینگن آلمان مکانیزمی جدید را معرفی کرده‌اند که امکان تشخیص زودهنگام بیماری پارکینسون را تقریباً ۹ سال قبل از ظهور علائم معمول فراهم می‌کند، از طریق تحلیل الگوهای راه رفتن و خم شدن در هنگام حرکت.</p>\n\n<p>براساس گزارش روزنامه بریتانیایی دیلی میل، مطالعه‌ای که در مجله Annals of Neurology منتشر شده است، نشان می‌دهد کندی چرخش بدن و افزایش زاویه چرخش هنگام راه رفتن از نشانه‌های اولیه احتمال ابتلا به این بیماری است.</p>\n\n<p>این مطالعه شامل ۹۲۴ شرکت‌کننده بالای پنجاه سال بود که به مدت ده سال در پروژه «ارزیابی ریسک توبینگن برای تشخیص زودهنگام تحلیل عصبی» (TREND) تحت نظر قرار گرفتند و حرکات آن‌ها با استفاده از حسگرهای پوشیدنی تحلیل شد.</p>\n\n<p>نتایج نشان داد افرادی که چرخش کندتر و زاویه‌های گسترده‌تری داشتند، احتمال بیشتری برای ابتلا به پارکینسون داشتند، در حالی که الگوریتم‌های هوش مصنوعی توانستند حدود ۶۰٪ موارد را در مراحل اولیه شناسایی کنند.</p>\n\n<p>محققان معتقدند این شاخص‌های حرکتی می‌توانند راه را برای توسعه آزمایش‌های دقیق و آسان برای تشخیص زودهنگام بیماری، پیش از بروز لرزش و اختلالات حرکتی مشخص مراحل پیشرفته هموار کنند.</p>"
    ,
    "tags": ["بیماری پارکینسون", "تشخیص زودهنگام", "دانشگاه توبینگن", "بیماری‌های عصبی", "هوش مصنوعی"]
  }
}